Il est important de noter qu’il existe deux structures des données principales dans le BMDE: une espèce par ligne et un individu par ligne.
Une espèce par ligne:
Dans de nombreux cas, en particulier pour la plupart des recherches par zone et des points d’écoute, chaque ligne d’un ensemble de données représente l’observation d’une espèce particulière. Cette observation peut concerner plusieurs individus, dont le nombre doit être indiqué dans les champs ObservationCount.

Photo: Mark Peck
En règle générale, un seul enregistrement représente tous les individus d’une espèce observés lors d’un seul événement d’échantillonnage ou d’un seul relevé. Il peut arriver qu’un seul enregistrement ne représente qu’une partie d’un événement d’échantillonnage, comme un intervalle de temps ou une bande de distance particuliers. Dans ces cas, il peut y avoir plusieurs enregistrements pour la même espèce dans un seul événement d’échantillonnage. Cette structure n’est pas recommandée — idéalement, chaque enregistrement se rapporte à l’ensemble de l’événement d’échantillonnage, ces petits compartiments étant indiqués dans les champs ObservationCount flexibles — mais il est important de savoir que les ensembles de données peuvent différer.
Un individu par ligne:
Certaines relevés spéciaux, tels que l’Inventaire des hiboux nocturnes, recueillent des informations détaillées sur chaque individu observé. Pour cette raison, chaque ligne de l’ensemble de données représente l’observation d’un individu, et non d’une espèce. Plusieurs champs ObservationCount peuvent être utilisés pour quantifier différents aspects de l’observation de cet individu. Par exemple, un inventaire des hiboux nocturnes peut utiliser ces champs pour indiquer à quels intervalles de temps du relevé on a entendu un individu vocaliser.
L’échantillon de données du programme d’Inventaire des hiboux nocturnes ci-dessous montre un exemple de structure des données avec un individu par ligne. Le nombre total est toujours un, et les «X» dans les colonnes ObservationCount suivantes indiquent pendant quels intervalles de temps l’individu a été observé.

Il est important de comprendre quelle structure des données utilise un ensemble de données particulier, tant pour le formatage de données en vue de leur importation dans NatureCounts que pour l’analyse des données consultées via NatureCounts.
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