Il faut consacrer un peu de temps pour se familiariser avec le BMDE et formater des données en utilisant ce système, mais il existe de bonnes raisons pour cela. Ainsi, l’utilisation d’un schéma standard pour toutes les données dans NatureCounts rend les données interopérables, ce qui permet de comparer et d’examiner facilement des données provenant de diverses sources ou récoltées selon différents protocoles à l’aide des mêmes flux de travail et analyses.

Photo: Kris Cu

Un schéma cohérent garantit également que les données conservent leur signification longtemps après leur collecte. Par exemple, pour un ensemble de données recueillies il y a 50 ans, il se peut qu’aujourd’hui personne ne se rappelle ni ne connaisse de la méthode employée à l’époque pour formater ces données. Si certains champs de l’ensemble de données ne peuvent être compris, la signification des données est perdue. En formatant les données à l’aide du BMDE, nous pouvons continuer à comprendre et à interpréter les données longtemps après la fin d’un projet ou le départ des personnes qui ont recueilli ces données à l’origine.

Même si cela ne semble pas évident au premier abord, l’utilisation du BMDE facilite également la vie des utilisateurs de données. Une fois qu’un utilisateur de données s’est familiarisé avec le schéma, il peut rapidement comprendre et exploiter n’importe quel ensemble de données disponible via NatureCounts. De cette manière, cette personne apprend un schéma dès le départ, ce qui lui évite de perdre du temps et de se compliquer la vie en apprenant un schéma différent pour chaque projet lorsqu’elle utilise les données.

Pour explorer les données disponibles dans NatureCounts, consultez les outils d’exploration de données disponibles sur le site web NatureCounts.

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